Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.provenance | Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA | - |
| dc.contributor | Mindlin, Gabriel | - |
| dc.contributor | Sanz Perl Hernández, Yonatan | - |
| dc.creator | Sanz Perl Hernández, Yonatan | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-04T22:04:20Z | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-28T16:53:25Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-04T22:04:20Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-28T16:53:25Z | - |
| dc.date.issued | 2014-12-15 | - |
| dc.identifier.uri | http://10.0.0.11:8080/jspui/handle/bnmm/75181 | - |
| dc.description | El trabajo que relata esta tesis se basa en la implementación de herramientas de análisis provenientes de la física en áreas vinculadas a las neurociencias. En particular esta tesis se encarga de mostrar la validez de estas herramientas y su capacidad de ser incorporadas como nuevas técnicas de analisis para abordar problemáticas típicas en neurociencias con otro punto de vista. Las aves canoras, modelo animal empleado en esta tesis, tienen la capacidad de aprender y generar un comportamiento complejo que es el canto. Para ello cuentan con un sofisticado órgano fonador, llamado Siringe, que es controlado mediante instrucciones provenientes del sistema nervioso. Durante la última década el Laboratorio de Sistemas Dinámicos ha realizado numerosos trabajos sobre el funcionamiento la Siringe, buscando comprender cuánto de la complejidad del canto se debe a la complejidad propia del organo fonador y cuánto se debe a complejidad en las instrucciones. Para ello se han realizado modelos matemáticos de baja dimensión, operacionales y predictivos capaces de generar sonidos sintéticos muy similares a los del ave, permitiendo asimismo comprender cuáles son las instrucciones necesarias para la obtención de dichos sonidos. Esta tesis se encarga en primera instacia de mostrar la pertinencia de dichos modelados para el caso del Diamante mandarín en términos de 3 observables distintos, para luego ir tras la pregunta de cómo están organizadas las instrucciones en el sistema nervioso. En términos de características acústicas se comprobó los sonidos generados con el modelo presentan la misma relación entre frecuencia fundamental y contenido espectral que los sonidos reales del ave, sonidos de baja frecuencia fundamental presentan alto contenido espectral y viceversa. Por otro lado, en términos de los gestos motores se comprobó que los gestos de presión y tensión que emplea el ave durante su canto para controlar la siringe, están fuertemente correlacionados con los parámetros del modelo que dan cuenta de la presión y la tensión. Finalmente, se confirmo la pertinencia del modelo en términos de respuesta neuronal en neuronas selectivas al canto propio en núcleos vinculados al aprendizaje y generación del canto. Para ello se realizaron experimentos de electro fisiología tanto en aves despiertas como dormidas mostrando que la respuesta neuronal presentada ante el estímulo de su propio canto grabado era muy similar a la presentada ante el estímulo del canto sintético. Vale aclarar que para lograr ese resultado fue necesario realizar una serie de mejoras al modelo, como la inclusión de un tracto vocal superior que actuara como filtro dinámico del sonido permitiendo incorporar mejoras tímbricas canto sintético. Finalmente con el modelado validado se abordo la pregunta de cómo codifica el cerebro la generación del canto. Para ello, se propuso realizar un cambio de coordenadas, de las acústicas (donde se venía estudiando el problema desde años) a las motoras. En estas coordenadas, se pudo observar una fuerte relación entre los disparos neuronales en el HVc (núcleo vinculado al aprendizaje y generación del canto) y los extremos de los gestos motores que se obtienen a partir del modelado del canto. Este resultado abrió un debate en el área, ya que hasta entonces el paradigma establecido afirmaba que los disparos en HVc eran cómo un "reloj" que dispara equidistante sin relación con la generación del canto. Este resultado, asimismo se suma a otros resultados que aparecen en la literatura de los últimos años que muestran observaciones contradictorias con el paradigma del "reloj". En esta tesis se plantea el debate como algo abierto aún y a la espera de la existencia de un modelo de sistema motor en el canto de ave que integre todas estas observaciones recientes. | - |
| dc.description | This thesis is based on the implementation of analysis tools from physics in areas related to neuroscience. In particular, this thesis seeks to show the validity of these tools and their ability to be incorporated as new analytical techniques to approach typical problems in neuroscience from a different point of view. Songbirds, animal model used in this thesis, have the ability to learn and generate a complex behavior which is singing. In order to sing, they have a sophisticated vocal organ called Syrinx, which is controlled by instructions from the nervous system. During the last decade the Dynamical Systems Lab has performed extensively on the Syrinx operation, seeking to understand how much of song complexity is due to the complexity of the vocal organ and how much is due to complexity in the instructions. This has been done, operational and predictive low dimensional mathematical models capable of generating very similar to those of synthetic bird sounds, allowing also understand what the instructions for obtaining these sounds are. This thesis is responsible in the first instance to show the relevance of those modeled for the case in terms Zebra finch 3 different observables, then go after the question of how instructions are organized in the nervous system. In terms of acoustic characteristics of sounds generated was found to have the same pattern relationship between the fundamental frequency and the actual spectral content of the bird sounds, sounds of low fundamental frequency and vice versa at high spectral content. On the other hand, in terms of motor gestures it was found that the pressure and tension gestures employing the bird for its song to control the syrinx, are strongly correlated with the model parameters that account for the pressure and tension. Finally, the relevance of the model was confirmed in terms of selective neuronal response to own singing in nuclei related to song learning and generation of neurons. This electrophysiology experiments were conducted in both awake and asleep birds showing that the neural response to the stimulus presented their own recorded song was very similar to that presented to the stimulus of synthetic singing. It is clear that to achieve this result it was necessary to make a number of improvements to the model, the inclusion of an upper vocal tract act as dynamic filter allowing incorporate timbral sound improvements synthetic singing. Finally modeling validated with the question of how encoding celebrated singing generation board. To do this, it was proposed to make a change of coordinates, acoustic (where the problem had been studying for years) to the motor. In these coordinates, we observed a strong relationship between neuronal firing in HVC (nucleus linked to learning and singing generation) and the ends of the motor gestures obtained from the modeling of singing. This result opened a debate in the area, because until then the established paradigm claimed that the shots were HVc how a " clock 'equidistant firing unrelated to the generation of singing. This result also adds to other results reported in the literature in recent years that show contradictory observations with the paradigm of " clock '. In this thesis the discussion as open still and waiting for the existence of a power model in the singing bird that integrates all these recent observations system arises. | - |
| dc.description | Fil:Sanz Perl Hernández, Yonatan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar | - |
| dc.source.uri | http://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_5680_SanzPerlHernandez | - |
| dc.subject | SONGBIRD | - |
| dc.subject | MOTOR GESTURES | - |
| dc.subject | MOTOR SYSTEM | - |
| dc.subject | CANTO DE AVES | - |
| dc.subject | GESTOS MOTORAS | - |
| dc.subject | SISTEMA MOTOR | - |
| dc.title | Empleo de coordenadas motoras para decodificar el sistema motor en el canto de aves | - |
| dc.title | Decoding the motor system on birdsong using motor coordinates | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis doctoral | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| Aparece en las colecciones: | FCEN - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. UBA | |
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